记录学习和折腾过程
由Google DeepMind团队研发的NotebookLM（原Project Tailwind）是一款革命性的AI研究写作工具，它通过将大型语言模型与用户专属知识库相结合，重新定义了数字时代的研究范式。不同于通用型AI助手，NotebookLM的核心优势在于能够深度理解用户上传的私人文档，构建个性化的智能知识体系，特别适合学术研究、深度报道、技术文档编写等需要精准处理专业资料的场景。
在 macOS 上运行 Docker 容器和 Linux 虚拟机，开发者长期面临资源消耗大、启动慢、电池续航差等痛点。而 OrbStack 的出现，以“轻量、快速、无缝集成”为核心理念，成为 Docker Desktop 与 Linux 虚拟机的革命性替代方案。作为一款专为 macOS 优化的工具，OrbStack 不仅显著提升开发效率，更重新定义了本地容器化开发的体验边界。
目前是个人免费使用，企业收费。
orbctl migrate docker）。在信息爆炸的时代，如何高效管理私有数据并借助AI能力实现精准问答？本地私有知识库成为解决数据安全与智能化的最佳方案。本文将手把手教你使用开源工具AnythingLLM（项目地址：GitHub）结合DeepSeek官方API，无需编程基础，快速搭建一个高效、安全、可定制的私有知识库系统，让AI真正成为你的“第二大脑”！
还记得我们设计的Website CRD吗？就像给乐高积木设计齿轮图纸。而Kubebuilder就是全套智能生产线，能自动： 1️⃣ 生成标准厂房（项目脚手架） 2️⃣ 部署质检机器人（代码校验） 3️⃣ 安装自动装配臂（控制器逻辑） 4️⃣ 配备24小时监控探头（状态协调）
想象你有一套乐高积木，但官方只提供基础方块。当你想要搭建一个摩天轮时，发现缺少齿轮零件。这时如果能让乐高公司为你定制特殊齿轮，是不是就能轻松实现创意？Kubernetes CRD（Custom Resource Definition）就是这样的"定制零件工坊"。
假设你管理着200个网站，每个网站都需要：
传统方式需要为每个网站手动编写Deployment、Service、Ingress等YAML文件，就像用基础积木搭建200个不同的城堡，既重复又容易出错。
好消息：基于我们一直使用的AMD EPYC Rome基准系统获得了稳定性能表现😁 这套初始配置依然出色！设备拥有者现在可以在Q4 671b完整模型上获得4.25-3.5 TPS（每秒令牌数）。完整版16K以上上下文窗口的模型体验远胜精简版，值得投入。纯CPU运行时可同时运行视觉模型等小型模型。
2024/02/01补充参数：
空载功耗：60W（未接GPU）
满载功耗：260W
当前内存速度：2400（3200可能有性能提升）
以下是基于DeepSeek官方提示词库（官网地址）的普通人使用指南总结，结合真实场景与用户需求设计，力求简洁实用：
直接描述需求
DeepSeek是推理型模型，无需复杂模板。只需用自然语言说明目标、背景和具体要求。例如：
提供背景信息
增加上下文能提升回答精准度。例如：
“我是一名跨境电商新手，需要制定亚马逊新品推广方案，预算有限，目标用户是北美年轻人，请分三步设计推广策略。”
在竞争激烈的职场中，清晰的职业规划和科学的求职策略是脱颖而出的关键。然而，面对海量信息和技术快速迭代，许多职场人往往陷入迷茫：“我的技能优势是什么？该向哪个方向深耕？如何找到高匹配度的岗位？”
今天，我们以一位拥有14年经验的资深工程师Robin的简历为例，结合AI工具DeepSeek的职业分析能力，拆解如何高效制定职业路径与求职方案。
通过自然语言处理（NLP）技术，DeepSeek能快速解析简历中的关键信息，并结构化分析：
字节跳动技术团队近日正式推出AI代码编辑器Trae（官网：https://www.trae.ai/），这款定位为「自适应AI IDE」的开发工具，凭借其创新功能组合在技术圈引发关注。作为面向下一代开发者的智能编程平台，Trae正在重新定义人机协作的编码体验。
双模大模型免费开放
Trae集成Claude-3.5-Sonnet与GPT-4o两大顶尖模型，开发者无需订阅即可自由切换使用。实测显示，Claude-3.5在代码生成场景响应速度提升40%，而GPT-4o在复杂算法实现中保持领先优势。
VSCode深度魔改架构
基于VSCode二次开发的架构（类似Cursor），既保留了经典操作体验，又通过AI沉浸式工作区重构交互逻辑。侧边栏新增的「AI Context Panel」可实时解析代码语义，实现智能补全精准度较传统工具提升60%。
视觉化代码生成
突破性的Image-to-Code功能支持直接上传UI设计图生成前端代码。测试中，输入Figma导出的登录页设计图，Trae在12秒内输出React+Tailwind组件代码，布局还原度达92%。
Builder模式颠覆开发流程
通过自然语言指令，Trae可自动拆解任务并生成开发路线图。例如输入「开发一个支持JWT验证的Node.js电商API」，系统将自主完成：
实际体验效果还行，在builder模式下，如果生成的文件和项目下已有文件名相同，写入文件会失败，空项目比较合适。