1. 秘塔搜索（能联网）：

https://metaso.cn

2. 360纳米AI搜索（能联网）：

https://n.cn

3. 硅基流动：

引言v

在信息爆炸的时代，如何高效管理私有数据并借助AI能力实现精准问答？本地私有知识库成为解决数据安全与智能化的最佳方案。本文将手把手教你使用开源工具AnythingLLM（项目地址：GitHub）结合DeepSeek官方API，无需编程基础，快速搭建一个高效、安全、可定制的私有知识库系统，让AI真正成为你的“第二大脑”！

一、从乐高图纸到智能工厂

还记得我们设计的Website CRD吗？就像给乐高积木设计齿轮图纸。而Kubebuilder就是全套智能生产线，能自动： 1️⃣ 生成标准厂房（项目脚手架） 2️⃣ 部署质检机器人（代码校验） 3️⃣ 安装自动装配臂（控制器逻辑） 4️⃣ 配备24小时监控探头（状态协调）

项目官网：https://github.com/kubernetes-sigs/kubebuilder

想象你有一套乐高积木，但官方只提供基础方块。当你想要搭建一个摩天轮时，发现缺少齿轮零件。这时如果能让乐高公司为你定制特殊齿轮，是不是就能轻松实现创意？Kubernetes CRD（Custom Resource Definition）就是这样的"定制零件工坊"。

一、为什么需要定制积木？

假设你管理着200个网站，每个网站都需要：

• 域名配置
• SSL证书自动续期
• 访问量监控

传统方式需要为每个网站手动编写Deployment、Service、Ingress等YAML文件，就像用基础积木搭建200个不同的城堡，既重复又容易出错。

Deepseek AI本地推理设备搭建

好消息：基于我们一直使用的AMD EPYC Rome基准系统获得了稳定性能表现😁 这套初始配置依然出色！设备拥有者现在可以在Q4 671b完整模型上获得4.25-3.5 TPS（每秒令牌数）。完整版16K以上上下文窗口的模型体验远胜精简版，值得投入。纯CPU运行时可同时运行视觉模型等小型模型。

2024/02/01补充参数：

空载功耗：60W（未接GPU）

满载功耗：260W

当前内存速度：2400（3200可能有性能提升）

本地AI CPU计算硬件

以下是基于DeepSeek官方提示词库（官网地址）的普通人使用指南总结，结合真实场景与用户需求设计，力求简洁实用：

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一、核心原则：用自然语言代替模板

1. 直接描述需求

   DeepSeek是推理型模型，无需复杂模板。只需用自然语言说明目标、背景和具体要求。例如：

   • 低效提问：“请按照STAR法则写周报。”
   • 高效提问：“我要写周报，老板要求突出部门业绩，重点对比研发部的进度，但担心数据不够详细，请帮我整理成3个核心亮点，用口语化表达。”
   • 适用场景：工作汇报、学习计划、日常咨询等。

2. 提供背景信息

   增加上下文能提升回答精准度。例如：

   “我是一名跨境电商新手，需要制定亚马逊新品推广方案，预算有限，目标用户是北美年轻人，请分三步设计推广策略。”

字节跳动技术团队近日正式推出AI代码编辑器Trae（官网：https://www.trae.ai/），这款定位为「自适应AI IDE」的开发工具，凭借其创新功能组合在技术圈引发关注。作为面向下一代开发者的智能编程平台，Trae正在重新定义人机协作的编码体验。

一、核心亮点解析

1. 双模大模型免费开放

   Trae集成Claude-3.5-Sonnet与GPT-4o两大顶尖模型，开发者无需订阅即可自由切换使用。实测显示，Claude-3.5在代码生成场景响应速度提升40%，而GPT-4o在复杂算法实现中保持领先优势。

   

2. VSCode深度魔改架构

   基于VSCode二次开发的架构（类似Cursor），既保留了经典操作体验，又通过AI沉浸式工作区重构交互逻辑。侧边栏新增的「AI Context Panel」可实时解析代码语义，实现智能补全精准度较传统工具提升60%。

3. 视觉化代码生成

   突破性的Image-to-Code功能支持直接上传UI设计图生成前端代码。测试中，输入Figma导出的登录页设计图，Trae在12秒内输出React+Tailwind组件代码，布局还原度达92%。

4. Builder模式颠覆开发流程

   通过自然语言指令，Trae可自动拆解任务并生成开发路线图。例如输入「开发一个支持JWT验证的Node.js电商API」，系统将自主完成：

   • 初始化Express项目
   • 配置Mongoose连接MongoDB
   • 实现用户认证中间件
   • 生成Swagger文档 全程无需手动创建文件，开发效率提升3倍以上。

   

   实际体验效果还行，在builder模式下，如果生成的文件和项目下已有文件名相同，写入文件会失败，空项目比较合适。

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一、环境准备

1. 安装VSCode

访问 Visual Studio Code官网 下载并安装最新版本

2. 安装IDEA（运行Java项目）

访问IDEA官网下载并安装最新Community社区版

一、Cline：AI编程的通用解决方案

（项目地址：https://github.com/cline/cline）

Cline作为一款开源的VS Code AI编程插件，通过集成前沿的机器学习模型，为开发者提供了智能化的编码体验。其核心功能包括：

1. 智能代码补全

   基于上下文感知的代码预测功能，支持主流的编程语言。通过分析当前文件的语法结构和变量命名，可生成符合编程规范的补全建议。

2. 代码生成引擎

   支持通过自然语言描述生成代码片段。例如输入"创建读取CSV文件的Python函数"，即可生成包含pandas库调用的完整代码模板。

3. 代码解释器

   对复杂代码段进行自然语言解释，帮助开发者快速理解遗留代码。支持通过注释标记重点解释区域。

4. 单元测试生成

   自动生成测试用例框架，可根据函数输入输出定义自动填充测试逻辑，覆盖率可达80%以上。

5. 自定义模板库

   允许用户创建个人代码片段库，结合AI能力实现个性化代码生成，支持通过JSON配置文件扩展模板。

一、DeepSeek是什么？

DeepSeek是由中国顶尖AI团队深度求索（DeepSeek Inc.）自主研发的通用大语言模型体系，其研发始于2023年，致力于突破认知智能的边界。作为国内首个全面对标GPT-4技术架构的AI大模型，DeepSeek系列涵盖从7B到超千亿参数的完整模型矩阵，在数学推理、代码生成、多轮对话等核心能力上达到国际领先水平。目前已衍生出DeepSeek-R1、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3等多个版本，广泛应用于智能客服、教育辅助、金融分析等垂直领域。

二、DeepSeek的核心优势

1. 多模态理解能力：集成视觉-语言联合表征框架，支持图文混合输入解析，在医疗影像分析等场景实现98.7%的识别准确率
2. 动态推理优化：采用自研的Dual-Chain Reasoning技术，相较传统模型推理速度提升3倍，能耗降低40%
3. 领域自适应：通过MoE（混合专家）架构实现参数动态激活，在金融风控场景的误报率较传统模型降低62%
4. 安全合规体系：内置三重内容过滤机制和价值观对齐模块，在权威测评中安全评分达92.5/100
5. 训练效率突破：采用3D并行训练策略，千亿参数模型训练时间从行业平均6个月缩短至45天